Comptage par densité scientifiquement fondé de l’acte L (acte 50) des gilets jaunes et autres manifestants convergents (chili, climat, grévistes, urgences, services publics, cheminots, syndicalistes, etc). Notre décompte est au pic de mobilisation et limité à un décompte local pour quelques villes pour lesquelles nous avons obtenu des données adéquates.

En partenariat avec Le Nombre Jaune, avec lequel nous échangeons des données, et que nous vous invitons à consulter pour un décompte à l’échelle nationale.

N’oubliez pas que le vote pour la tenue d’un référendum sur la (non-)privatisation des aéroports d’ADP est toujours en cours, toutes les instructions sur adprip.fr!


Notre méthode de comptage, rigoureuse, vérifiable et scientifique, se fonde sur le comptage par densité de Jacobs appliqué aux photographies non-aériennes selon Dillon Cariveau avec les règles de crédibilité de McPhail et McCarthy, avec un score de précision pour qualifier la marge d’erreur de chaque décompte. Notre méthode est la même que celle utilisée par les fact-checkers et historiens. Nous nous basons uniquement sur des preuves observables (photographies et vidéos assez en hauteur et en suffisante qualité et bien localisées/datées), jamais sur les chiffres d’autres observateurs, bien que nous puissions les mentionner pour donner du contexte. Nous détaillons ici notre décompte ville par ville, avec les données sources utilisées et notre méthode pour calculer chacun.

Ce décompte ne se veut pas exhaustif, mais représentatif du nombre de manifestants dans un cortège dans un lieu précis et à un moment donné. Autrement dit, c’est un instantané à minima de ce qu’on peut observer sur photo ou vidéo, et ne peut constituer un décompte exhaustif mais simplement donner un ordre d’idée de la mobilisation. Notez qu’avec Le Nombre Jaune nous sommes les seuls à fournir un comptage basé sur des données sourcées et détaillées.

Nous ne cachons pas que nous sommes engagés, et cela n’entame en rien notre soucis d’objectivité: l’objectivité s’atteint par une méthode, pas par la neutralité de ses pensées. Tout comme plus personne, et les scientifiques les premiers, ne peut plus rester neutre face aux catastrophes causées par le changement climatique, nous nous engageons afin que les méthodes scientifiques aient un impact positif sur la société.

Nous échangeons des données avec Le Nombre Jaune depuis l’Acte 11, et ceux-ci reprennent régulièrement nos décomptes pour certaines villes, principalement les gros rassemblements sur lesquels notre méthode par densité est plus adaptée.

Nos comptages se fait au pic de mobilisation (donc à une heure variable) autant que possible (selon les données qui nous parviennent), contrairement au Ministère de l’Intérieur qui fournit deux chiffres à heures fixes (14h et 18h respectivement, voir ce billet pour plus d’informations sur leur méthode). D’autre part, nous considérons les manifestations convergentes, tandis que le Ministère les exclut.

Enfin, il est à noter que nous décomptons selon les données que nous arrivons à nous procurer (images assez en hauteur pour estimer la densité, plan assez large pour estimer périmètre, lieu et heure assez précis). Si vous avez de meilleures images/vidéos, n’hésitez pas à nous en faire part en commentaire!

Les données (photos, vidéos) ont été soit échangées avec le collectif Le Nombre Jaune (groupe Facebook Le Nombre Jaune), soit trouvées sur Twitter (recherche avec les mots clés: #giletsjaunes ville, où ville est remplacé par la ville) soit ailleurs sur Facebook (mots clés: gilets jaunes ville live).

Nous tenons à remercier chaleureusement les auteurs des photos et vidéos que nous utilisons ici ou que nous avons considéré pour notre comptage: nous ne pourrions rien faire sans vous! Nos référents terrains prennent d’ailleurs de plus en plus de risques avec la montée de la répression policière. Observer et compter est devenue une activité risquée. De même pour les auteurs de données que nous n’avons pas pu utiliser, nous vous remercions tout autant, car toutes les photos et vidéos de foules sont utiles dans notre processus de sélection, soyez-en certains!

De plus en plus d’autres acteurs convergent avec le mouvement des gilets jaunes, aussi nos décomptes intègrent également ces acteurs qui se joignent aux cortèges des gilets jaunes (puisque, comme pour la manifestation pour le climat, il n’y a aucun moyen de différencier ces manifestants qui participent aux mêmes cortèges).

Score de précision et marge d’erreur

Depuis l’Acte XV, nous dérivons pour chaque décompte par densité un score de précision (voir ici pour plus d’infos). Nous prenons en compte ce score de précision lorsque nous choisissons le chiffre final à rapporter pour une ville (par exemple, entre un chiffre haut à précision faible, et un chiffre plus bas à précision haute, nous choisissons celui à précision haute. Lorsque la précision est moyenne pour le chiffre haut, nous pouvons rapporter les deux).

Nous avons depuis calibré plus précisément nos méthodes, en voici un brief résumé, nous écrirons tout cela plus en détail dans un futur billet:

  • analyse de sensibilité par variation des paramètres du géobalisage, ce qui donne des intervalles de décompte plutôt qu’un seul nombre. Le principe est d’abord de calculer selon les paramètres les plus plausibles, puis de varier vers le bas, afin de donner une fourchette plus basse (et nous considérons les paramètres les plus plausibles comme la fourchette haute — ce qui permet de diminuer encore le risque de sur-estimation). Cela permet de mieux quantifier et représenter l’incertitude dans les mesures et notre marge d’erreur, et nous pensons que l’interprétation est également davantage intuitive de cette façon.
  • préférence donnée aux décomptes de cortèges statiques: la méthode de comptage par densité a été construite et optimisée pour des cortèges statiques. Bien que nous l’ayons adaptée avec succès pour les cortèges mobiles, la marge d’erreur reste plus grande que pour les cortèges statiques, puisque les mouvements acroissent la possibilité de « trous », c’est-à-dire plus techniquement de variations dans la densité du cortège. Aussi, pour un même cortège, s’il y a des moments ou des données permettant de l’observer quand il est statique, ces décomptes seront préférés aux décomptes lorsqu’il est mobile.
  • la qualité des vidéos est davantage prise en compte: une vidéo HD permettra plus souvent un décompte avec une précision plus élevée qu’une vidéo de mauvaise qualité, puisque la distance de vue est alors limitée.
  • les horodatages codifiés, avec l’utilisation de « à » pour dénoter la précision lorsque nous utilisons l’horodatage d’un live Facebook — seuls lives dont l’horodatage peut être considéré fiable en général car calculé en début de live et non pas en fin d’upload — versus « vers » lorsque nous utilisons un horodatage plus imprécis comme celui de Twitter qui n’horodate que l’heure de fin d’upload; etc), dont nous écrirons les détails dans un futur billet.
  • Nous songeons à modifier le score de précision pour le séparer en 2: un pour chaque paramètre, soit un pour la densité et un pour la superficie. En attendant, nous n’ajoutons que les critères qui permettent de délimiter précisément. Par exemple, une vidéo en hauteur mais qui ne permet pas de bien observer la superficie du cortège (par exemple car le feuillage d’un arbre obstrue la vue au loin) ne recevra pas forcément le critère C5 (mais si la hauteur permet une meilleure estimation de la densité alors le critère C5 pourrait être attribué). Autre exemple: si la vidéo est filmée en hauteur puis que le vidéaste se déplace autour de la foule, le critère C5 pourrait être attribué mais pas le critère C6 si le déplacement autour de la foule n’apporte pas plus de précision par rapport au plan filmé en hauteur (C5). L’idée est que si un critère est rempli mais que cela n’aide pas pour autant à améliorer la précision sur un des paramètres, nous ne l’ajoutons pas, et le score de précision sera donc plus faible que lors de précédents décomptes similaires avec notre ancienne méthode.

Comptage ultra-précis par vision artificielle

Nous intégrons les décomptes issus du travail remarquable de Henri Deadlonexus, qui a conçu une méthode de comptage assistée par ordinateur! Cette méthode est ultra-précise, puisque fondée sur la vision artificielle (sous-domaine de l’intelligence artificielle), qui consiste à détecter automatiquement les passants.

Cette méthode est qualifiée d’ultra-précise puisqu’elle compte exactement chaque manifestants, un par un, sans aucune approximation, contrairement aux autres méthodes « humaines » comme la méthode par densité ou à vue. En effet, la machine a la possibilité de tracker/suivre un nombre quasi illimité de passants simultanément, quant le cerveau humain est limité à environ 7.

Cette méthode n’est bien entendu pas parfaite, et présente les défis usuels en vision artificielle: occlusion, plan stables, intensité lumineuse de la scène, etc. C’est pourquoi cette méthode est vérifiée manuellement par un opérateur, en l’occurrence Henri, qui vérifie que chaque manifestant est bien détecté et détecté une fois (une boite de couleur apparait sur la tête du manifestant). De cette façon, avec la vérification manuelle, il est possible d’éliminer le risque de sur-estimation. D’autre part, l’algorithme utilisé prend en compte la direction des manifestants, en différenciant la zone de détection des passants (zone d’entrée) et la zone de comptage (zone d’arrivée).

Le code couleur est le suivant:

  • Boite bleue: passant détecté, mais pas encore compté.
  • Boite verte: passant détecté et compté, car arrivé en zone de comptage.
  • Boite rose: passant rajouté manuellement car pas détecté par la machine.

Lorsque disponible, nous fournissons les vidéos de ces décomptes dans des sous-sections nommées « Décompte par vision artificielle« .

Pour plus de détails techniques, voici ce que décrit l’auteur:

Liste non exhaustive des outils:

Frameworks:
* Qt5 : https://www.qt.io/
* MXNet : https://mxnet.apache.org/
* Ubuntu 18.04 CUDA 10 : https://www.nvidia.fr/object/cuda-par…
* OpenCV4 : https://opencv.org/

Algorithmes de calculs exterieurs:
* Détection d’objets: Faster R-CNN : https://github.com/ijkguo/mx-rcnn
* Tracking: Optical Flow : https://en.wikipedia.org/wiki/Optical…

Et plus de 10000 lignes de code perso.

Comptage par ville

Paris

Avant-propos

Cette manifestation est convergente entre gilets jaunes et pro-manifestants chiliens.

Donnée 1

Source: au départ de manifestation au métro Bercy:

Géobalisage MapChecking. Cortège mobile. Densité mobile entre légère et moyenne de (0.627+1.394)/2 = 1 m²/personne.

Nous décomptons environ 1 200 manifestants dans ce cortège à Paris.

Critères: C1-C4, C5. Précision: Moyenne.

Donnée 2

Source:

https://twitter.com/CharlesBaudry/status/1188071982597922817

Géobalisage MapChecking. Cortège mobile. Densité mobile moyenne de 0.627 m²/personne.

Environ 2 800 manifestants dans ce cortège à Paris.

Critères: C1-C4, C5. Précision: Moyenne.

Donnée 3

Source:

Géobalisage MapChecking. Cortège mobile. Densité moyenne de 0.627 m²/personne ou haute de 2.5 personnes/m².

Nous décomptons entre 1 900 et 3 000 manifestants dans ce cortège à Paris.

Critères: C1-C4, C5. Précision: Moyenne.

Donnée 4

Source:

https://twitter.com/AD12369002/status/1188089795035238403

Géobalisage MapChecking. Cortège mobile. Densité mobile entre légère et moyenne de 1 m²/personne, ou moyenne de 0.627 m²/personne.

Nous décomptons entre 1 800 et 2 800 manifestants dans ce cortège à Paris.

Critères: C1-C4. Précision: Faible.

Donnée 5

Source:

https://twitter.com/J_Rodrigues_Off/status/1188078281117048832

Peut-être synchronisable avec:

Géobalisage MapChecking. Cortège statique. Densité statique entre légère et moyenne de 1.5 personnes/m².

Nous décomptons environ 2 300 manifestants dans ce cortège à Paris.

Critères: C1-C4, C5. Précision: Moyenne.

Donnée 6

Source: filmée à 15h58 (heure Facebook Live), curseur à partir de 24:30 (16h23 heure réelle):

Géobalisage MapChecking. Cortège statique. Effet de goulot d’étranglement (car les manifestants attendent pour passer un feu). Densité statique entre légère et moyenne de 1.5 personnes/m² ou moyenne de 2 personnes/m².

Nous décomptons entre 2 600 et 3 200 manifestants dans ce cortège à Paris à 16h23 (heure Facebook Live + curseur).

Critères: C1-C4. Précision: Faible.

Une vidéo est disponible pour comptage à vue partiel (à partir de 3:30).

D’autres données sont disponibles:

* BEST: https://twitter.com/CharlesBaudry/status/1188171207084007424/photo/3
* https://twitter.com/NiemandsKnegt/status/1188073065487519744
* https://twitter.com/MiguelMtzCo/status/1188093955654729728
* https://twitter.com/AnonymeCitoyen/status/1188113976531587072
* https://twitter.com/ohboywhatashot/status/1188105825635721216
* https://twitter.com/AD12369002/status/1188140162422845440
* https://twitter.com/AD12369002/status/1188084467346366464
* https://twitter.com/TulatzC/status/1188095548546572289
* https://twitter.com/maroc_online/status/1188092496703827968
* https://twitter.com/fxenquete/status/1188114400504438787
* https://twitter.com/AnonGilet/status/1188101521180889089
* BEST: https://twitter.com/AD12369002/status/1188089795035238403
* https://twitter.com/Callystor/status/1188081750720897024
* https://twitter.com/Fayafay77046283/status/1188100580541194241
* https://twitter.com/Fayafay77046283/status/1188075771463688193
* https://twitter.com/Fayafay77046283/status/1188069000640630784
* https://twitter.com/CharlesBaudry/status/1188081415868571648
* BEST: https://twitter.com/AnonGilet/status/1188068243111583747
* BEST: https://twitter.com/Franco57124579/status/1188067576255045632
* https://twitter.com/Franco57124579/status/1188090790972739585
* https://www.facebook.com/269850326833621/videos/727924224342850/UzpfSTEwMDAwMjk2MTc4MTM0ODpWSzo2NTA0NTkwODIxNDkxMTI/
* Comptage à vue 3:30 https://www.facebook.com/thierry.toutefer/videos/10221076942412376/UzpfSTE1MjMxOTkwNTU6Vks6NjUwNDMzNjUyMTUxNjU1/
* Autres données:
https://twitter.com/HZ_Press/status/1188149264280629248
https://twitter.com/HZ_Press/status/1188151597265801216
* Autres cortèges:
https://twitter.com/AnonymeCitoyen/status/1188048172129619968

Toulouse

Donnée 1

Source:

Géobalisage MapChecking. Cortège mobile. Densité mobile soit légère de 1.394 m²/personne soit entre légère et moyenne de 1 m²/personne.

Nous décomptons entre 800 et 1 200 manifestants dans ce cortège à Toulouse vers 14h37 (heure Twitter).

Critères: C1-C4. Précision: Faible.

Donnée 2

Source:

Géobalisage MapChecking. Cortège statique. Densité statique entre légère et moyenne de 1.5 personnes/m².

Nous décomptons environ 915 manifestants dans ce cortège à Toulouse vers 14h12 (heure Twitter).

Critères: C1-C4, C7. Précision: Moyenne.

Pour contexte, le web documentariste Chris Coutens estime à environ 1 000 manifestants sur place.

D’autres données sont disponibles:

* https://twitter.com/AlexKeirle/status/1188114514019078146
* https://twitter.com/GiletsToulouse/status/1188074141271896064
* https://twitter.com/GiletsToulouse/status/1188074141271896064
* https://twitter.com/laurentbigotfr/status/1188180263710416897
* https://twitter.com/laurentbigotfr/status/1188110795370123264
* https://twitter.com/laurentbigotfr/status/1188073356475731969
* https://twitter.com/GiletsToulouse/status/1188081728897847296

Épinal

Source:

Comptage à vue, chaque manifestant un par un (et pas par ligne): entre 400 et 450 manifestants à Épinal vers 15:06 (heure Twitter). Précision: Vérifié (comptage un à un par un humain).

Une autre donnée est disponible (ici).

Saint-Étienne

Source:

Géobalisage MapChecking. Cortège mobile. Densité mobile entre légère et moyenne, soit 1 m²/personne.

Nous décomptons environ 300 manifestants dans ce cortège à Saint-Étienne vers 13h26 (heure Twitter).

Critères: C1-C4. Précision: Moyenne (car on voit la tête et le bout du cortège)

Pour contexte, les journalistes de Le Progrès Loire estiment à environ 400 manifestants.

D’autres données sont disponibles:

* https://twitter.com/Leprogresloire/status/1188064766746607621
* https://twitter.com/Leprogresloire/status/1188114791375818752
* https://twitter.com/Leprogresloire/status/1188096267127345152
* https://twitter.com/Leprogresloire/status/1188080726593429505
* https://twitter.com/Leprogresloire/status/1188068478139424770
* https://www.facebook.com/sam.sun.351756/videos/1883460965132596/UzpfSTEwMDE2ODc3NzY6Vks6NjUwNTA4OTA1NDc3NDYz/

Villes non décomptées

Compilation de plusieurs villes avec sources:
%MINIFYHTML3571839dafa2279cb497beee49c8f8a012%BORDEAUX
* https://www.facebook.com/433970163807042/videos/2690521054338327/UzpfSTEwMDA0MTQzNzMxMjk0MjpWSzo2NTA0NzQ0Njg4MTQyNDA/?filter=1201797846679423&post=650474468814240
30:25
50:45 (mais groupe réduit)

SIVENS:
* 200 personnes? https://twitter.com/Yonnescaut/status/1188066821938864128
et https://twitter.com/cametoulouse/status/1188093078520905729

ROUEN
Autres:
%MINIFYHTML3571839dafa2279cb497beee49c8f8a013%%MINIFYHTML3571839dafa2279cb497beee49c8f8a014%BARCELONA
* BEST: https://twitter.com/CataloniaHelp1/status/1188129348945100800 et https://twitter.com/CataloniaHelp1/status/1188129161598115841
* https://twitter.com/NiemandsKnegt/status/1188125212581216256

OTHER
* https://twitter.com/CataloniaHelp1/status/1185946503069753344
* https://twitter.com/AnonymeCitoyen/status/1185980883968430080
* https://twitter.com/CataloniaHelp1/status/1188150918648418304
* https://twitter.com/CataloniaHelp1/status/1188150078348902401
* https://twitter.com/AnonymeCitoyen/status/1188141938224041984

CHILI
* https://twitter.com/AnonymeCitoyen/status/1186327397072805888
* https://twitter.com/sahouraxo/status/1187918693793226752
* https://twitter.com/JeanHugon3/status/1187859518086103040
* https://twitter.com/KarlaEnAccion/status/1187842485315354624
* https://twitter.com/CerveauxNon/status/1187834133961232386
* https://twitter.com/telesurenglish/status/1187850470611734528
* https://twitter.com/pablonav1/status/1187867335769628673
* https://twitter.com/BNONews/status/1187866371327250439
* https://twitter.com/ohboywhatashot/status/1188119382188347392
violences:
* https://twitter.com/Fayafay77046283/status/1187319973586317313
* https://twitter.com/Fayafay77046283/status/1186364027070537733
* https://twitter.com/Fayafay77046283/status/1186363346070786050
* https://twitter.com/CerveauxNon/status/1186039765247901696

Tableau récapitulatif

VilleDécompteHeurePrécision
Paris2 600 à 3 20016h23-
Toulouse800 à 1 20014h37-
Épinal400 à 45015h06Vérifié
Saint-Étienne30013h26-

Conclusion

Nous décomptons un total de 4 100 à 5 150 manifestants, sur 4 villes pour lesquelles nous avons eu des données utilisables pour un comptage par densité ou par vision artificielle, dont au moins 2 600 à 3 200 à Paris, 800 à 1 200 à Toulouse, 400 à 450 à Épinal et environ 300 à Saint-Étienne. Rappelons que nous ne gardons que 3 chiffres significatifs pour le total (sauf quand nous oublions de faire cet arrondi).

Ce chiffrage ne se veut pas exhaustif à l’échelle nationale, mais représentatif de la mobilisation à minima pour les villes pour lesquelles nous avons eu assez de données pour faire un décompte par densité. Pour un décompte plus exhaustif, nous vous redirigeons vers notre partenaire Le Nombre Jaune.

Nous soulignons que ce décompte, bien que le nombre de villes comptabilisées peut sembler faible, nous prend en moyenne 3h de travail par ville (recherche de données, géolocalisation, géobalisage, retracement du déroulé de journée, croisement des données), chaque week-end, et ce sans compter l’écriture de l’article, les diverses sollicitations sur réseaux sociaux, les re-comptages, le développement de nos méthodologies comme le score de précision… Autant dire que notre week-end y passe. Plus de la moitié de ce temps de travail réside dans la recherche, la sélection et le rapprochement chronologique de données adéquates, aussi vous pouvez nous aider à compter plus de villes et avec une plus grande précision en nous faisant remonter vos vidéos de cortèges statiques (sur une place par exemple)!

Au niveau de l’évolution de la mobilisation, nous ne pouvons nous prononcer à l’échelle nationale, nous vous renvoyons vers Le Nombre Jaune.

Cette semaine encore, le Ministère de l’Intérieur n’a donné aucune estimation du nombre total de gilets jaunes (tout comme les semaines précédentes). Ce qui est peut-être mieux, étant donné la minimisation systématique de leurs décomptes. Nous vous renvoyons vers notre billet dédié, démontrant de façon formelle la minimisation des chiffres du Ministère de l’Intérieur.

Nous vous renvoyons vers notre dossier sur Twitter pour en savoir plus sur le #PitieGate de la manifestation du 1er Mai 2019, événement emblématique qui à la fois a décomplexé les forces de l’ordre dans leur usage indiscriminé de la force (avant réservé aux gilets jaunes), et qui a fait largement prendre conscience dans la sphère publique des violences policières sur tous les manifestants et journalistes (et pas seulement les gilets jaunes), avec toutes les preuves de ce «mensonge d’État» d’après David Dufresne, voire scandale d’État.

Le texte de cet article est sous license Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Les images et vidéo sont les propriétés de leurs auteurs tels qu’indiqués en description ici ou sur la page liée. Image d’en-tête est notre composition à partir de dessins par Clker-Free-Vector-Images et OpenClipart-Vectors, tous deux sous license Pixabay.